金湖风电场叶片监测系统与涡流发生器辅助研发及采购安装招标公告
受招标人委托，对下述标段进行公开招标。
1． 招标条件
立项情况：已立项。
项目资金来源：自筹资金
项目已具备招标条件，现进行公开招标。
2． 招标范围
2.1 项目概况
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项目名称 |
建设地点 |
建设规模 |
进度 |
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金湖风电场叶片监测系统 与涡流发生器辅助研发及 采购安装 |
江苏省淮安市、金湖县 |
选择金湖风电场 2 台海装 H140—2.5MW 风机作为叶片监测系统设计验证机。 |
在建 |
2.2 招标范围
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招标编号 |
标段名称 |
招标范围 |
工期 |
最高投 标限价 |
招标文 件价格 （元） |
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叶片监测系 统与涡流发 生器辅助研 发及采购安 装 |
1.选择金湖风电场 2 台海装 H140—2.5MW 风机作为叶片监测系统设计验证机 ，对招标人叶片性 能分析及监测系统方案进行验证并优化 。研发一套基于机器学习的叶片健康评估算法 ，能自适应风 场各机位环境差异和机组机型差异 。验证优化过程中所需全部测点传感器 、采集系统 、服务器等硬 件设备由投标人负责采购 、安装及调试 ，并进行数据采集分析 。全部硬件安装需满足 2 台对照验证 风机实时采集分析叶片运行参数，包括且不限于应变、电阻变化、变形量、振动数据等。 2.对招标人的涡流发生器设计方案进行 CFD 分析 、优化 ，涡流发生器效果分析须考虑机组采样 误差的影响，按照概率可靠度的方法，对数据进行误差分析。 3.选择金湖风电场 5 台海装 H140—2.5MW 风机作为涡流发生器设计验证机 ，投标人按照优化后 的涡流发生器设计方案 ，负责进行涡流发生器试制 ，修模及安装测试 ，评估涡流发生器安装后的叶 片气动性能，进行对比并出具方案和报告。 4.采集安装前后各 1 年的运行数据 ，对运行数据进行对比分析 ，同时考虑数据的不确定度分析 ， 最终得出功率曲线和发电量的效果评估。 5.预期指标及成果：完成论文 1 篇；对安装涡流发生器的机组，目标理论年发电量提升不低于 1.5%；形成实用新型专利 1 项，发明专利 1 项，知识产权归业主单位所有；针对现场数据分析，形 成一份叶片监测数据分析报告。 6.项目验收完成后 ，由投标方安排技术人员现场培训 ，按功能模块及注意事项等方面逐一进行 培训 ，期间招标方应派遣相关技术人员对接 。投标方除现场培训外 ，应出具配套使用手册等相关文 件。培训费用及投标方人员的人工费、差旅费、疫情防控费用均已包含在投标报价内。 |
计划实施时间 2022 年 7 月， 计划完成时间 2022 年 10 月 |
无 |
500 |
注：以上为参考参数和数量,具体参数、数量及招标范围以招标文件为准。
3 ．投标人资格要求
3 . 1 基本资格条件
1 . 具有独立订立合同的资格 。
2 .经营状况良好 。
3 .在近 3 年内不存在骗取中标、严重违约及因自身的原因而使任何合同被解除的情形 。
4 . 具有良好的资信和信用（以 “信用中国”网站（www . creditchina .gov . cn）网站查询为准,没有处于 失信黑名单），没有处于被责令停业、财产被接管、冻结、破产状态；投标资格未被暂停或取消(请投标人
自行查询相关网站，并将查询情况截图附投标文件内) 。
5 .单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位不得在同一标段投标 。
6 .不接受联合体投标 。
3 .2 专项资格条件
1 . 资质要求
（1）具有完善的质量保证体系，必须持有国家认定的有资质机构颁发的 ISO9000 系列认证书或等同的
质量保证体系认证证书 。
（2）近 18 个月内不存在较大及以上生产安全责任事故 。
2 .业绩要求
近 5 年内（2017 年 1 月 1 日起至投标截止日）至少具有 2 个 2 .0MW 及以上功率不同型号风机叶片结构 设计相关业绩，需提供合同扫描件（包括合同封面、主要参数页、有效签字页等）。
4 ．招标文件的获取
4 . 1 招标文件发售方式
本项目实行在线售卖招标文件 。
4 .2 招标文件发售时间
2022 年 5 月 20 日至 2022 年 5 月 26 日（北京时间）。
4 . 3 招标文件价格
购买招标文件需支付招标文件工本费，招标文件价格详见《招标范围》。
您的权限不能浏览详细信息,成为正式会员后方可获取详细的招标公告、报名表格、项目附件及部分项目招标文件等。详情请联系如下人员：
联系人：刘工
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