1.招标条件
本招标项目名称为：新疆公司设备智能检测与诊断健康管理系统研究设计与应用服务公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：煤矿是重资产企业，设备是煤矿生产经营的物质基础，“工欲善其事，必先利其器”，生产设备管理是煤矿安全高效生产的重要保障。随着新疆能源公司煤矿产能提升，机电设备高效运行，本就不足的设备维护力量缺口愈发扩大，检修技术人员不足、关键备品备件储备不足、设备点检手段单一、巡检质量不高，严重制约了设备维护水平的提升，急需以无人化的智能实时监测技术来提高设备运行监测的效率和水平。通过对煤矿设备数据监测、整合及处理分析，能掌握设备各个时间段的健康状态，依靠设备智能预警及诊断技术，对设备的异常及故障提前做出判断，并分析故障根本原因、产生部位以及严重程度，时刻把握设备运转脉搏，提出维修对策和措施，及时调整优化操作，实现故障的迅速排除，防止或减少事故的发生，真正做到设备的安稳运行，将设备管理模式从个人经验管理转变为智囊团科学高效管理的模式，为生产企业的高效平稳运行保驾护航。
项目通过对新疆能源公司准东煤矿、红沙泉煤矿、黑山煤矿、乌东煤矿、宽沟煤矿、屯宝煤矿6个煤矿现场关键设备进行状态监测及数据整合，运用大数据分析、机器学习、深度学习等人工智能技术并结合数字孪生技术，研发设备智能预警、智能诊断、滚动轴承健康评估等功能，建立以量化数据驱动的设备预测性维修管理体系，逐步从传统的定期维修与事后维修相结合“静”维修模式过渡到以预测性维修为主，定期维修为辅的“动”态维修模式，实现检、维修的合理、科学管理。同时为新疆能源公司提供真实、准确、完整的设备运行信息，优化设备智能决策能力，提高设备管理工作效率和维护维修效率，形成资源整合与信息共享，有效提升设备管理水平。
服务地点：新疆公司本部、乌东煤矿、宽沟煤矿、屯宝煤矿、黑山露天煤矿、红沙泉露天煤矿、准东露天煤矿。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：研究内容：（1）系统架构研究，包括基于通用AI平台的健康管理系统构建研究、数据及模型云边协同机制技术研究；（2）数据治理技术研究，包括数据采集及接入标准规范、数据传输技术研究、数据存储技术研究、数据服务技术研究；（3）基于数字孪生的设备健康管理关键技术研究，包括典型设备故障模式及影响分析研究、异常信号识别技术、典型设备智能预警建模方法及泛化技术、基于机理与数据驱动的典型设备智能诊断建模方法及泛化技术、基于矿区与典型设备的3D动态全景建模技术、典型设备滚动轴承健康评估技术；（4）设备健康管理业务流程优化研究，包括基于设备运行状态驱动的预测性维修流程研究、维修决策优化研究、备件库存策略研究、业务流程柔性化技术研究；（5）信息安全保障策略研究，包括网络架构安全策略研究、数据安全策略研究、应用安全策略研究；（6）系统集成应用示范。包括但不限于本地存储、本地计算、与六家单位互联、状态实时监测可视化等。
预期目标：
（1）基于通用AI平台，完成健康管理系统业务架构和系统架构建设，系统适配新疆能源公司AI平台已有数据接口，数据可供AI平台调用，模型可在AI平台上训练及优化。并且根据煤矿侧边缘计算平台与新疆能源公司中心云平台的功能划分，建立矿侧边缘计算平台和公司中心云平台的传输与迁移协同机制，完成数据传输、数据分析与模型边云一体的协同机制。
（2）制定煤矿典型设备状态监测数据有线采集标准规范和状态监测数据格式及接口标准规范，解决不同数据格式和传输协议不一致问题。建立基于关键数据与非关键数据识别的智能存储及调度策略，实现断点续传、自适应带宽等功能，并能够以微服务方式对外提供设备的监测数据、业务数据和模型调用。
（3）建立以状态感知数据为基础，预警及诊断模型为核心，3D动态全景为输出方式的数字孪生设备健康管理技术，实现矿区（选取一个井工煤矿、一个露天煤矿）及设备物理孪生体和数字孪生体多元映射关系，实现数字系统与物理系统之间基于数据自动流动的状态感知、状态监测（含异常信号识别）、智能预警、智能诊断、关键部件剩余寿命预测，提升设备管理的状态感知能力、故障诊断能力、预测能力、分析优化和决策能力，实现设备管理运维的安全性和高效益。
（4）建立以数据驱动的设备预测性维修的工作流程，完成维修决策优化及备件库存策略研究。针对井工矿和露天矿不同的业务场景，建立柔性定制业务流程机制，实现系统业务流程管理模块化配置功能，实现业务流程再造和优化。
（5）建立设备智能检测与诊断健康管理系统信息安全保障策略，包括网络架构安全策略、数据安全策略和应用安全策略，系统既满足新疆能源公司要求也能为其他系统建设提供策略参考。
（6）搭建设备智能检测与诊断健康管理系统煤矿边缘平台和公司云平台，实现系统集成应用示范。业务实现多样化，实现统一门户、统一账户和统一主数据，满足移动APP、PC终端等多种方式授权访问需求。对新疆能源公司下属煤矿现场关键设备进行状态监测及数据整合，依靠云边协同机制，利用机器学习技术、大数据分析技术、人工智能技术和数字孪生技术，实现设备异常数据识别、设备智能预警分级、设备智能诊断、滚动轴承健康评估等功能，并建立柔性可组态的以量化数
2.4 项目总工期：签订合同后10个月内完成全部研究内容并提交科学研究报告。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2021年9月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有已完成的设备智能监测或设备故障诊断或设备可靠性管理系统合同业绩 2 份，单项合同金额不低于 200 万元。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；用户证明须由最终用户盖章，用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已履约完成的材料（若合同甲方不是最终用户，合同甲方获取的最终用户证明也可）。（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替，并附已履约完成的材料）。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
（2）项目负责人须至少具有1个设备智能监测或设备故障诊断或设备可靠性管理系统的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：母子公司资质业绩不得互相借用。
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
4.1 招标文件开始购买时间2024-09-28 15:00:00，招标文件购买截止时间2024-10-08 18:00:00。
