新疆电力有限公司南疆新型电力系统创新之基于一区域一集控模式的新能源黑灯场站研究及应用服务项目招标公告

 

2.项目概况与招标范围

 

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：为响应国家“双碳”战略与新型电力系统建设要求，在新疆电力现有多业务一体化管理平台的基础上，进一步推进场站智能化、能源数字化转型。针对传统能源管理模式面临现场运维依赖人工、安防管控碎片化、环境监测滞后等突出问题，打造集控中心端黑灯工厂管控系统，推动运维模式向无人化升级。同时随着新能源产业规模持续扩大，水电、火电、制/加氢等多元能源形态加速融合，传统能源管理模式面临跨能源品类协同不足、关键设备监测深度不够等新挑战。为实现“源网荷储”协同优化、全能源品类一体化管控、运维模式向无人化升级，特启动二阶段建设，聚焦黑灯工厂打造、多能源数据融合、核心功能完善及班组能力提升，构建更高效、智能、安全的能源管理生态。

 

2.1.2招标范围：本次招标范围包括但不限于：构建覆盖黑灯工厂运营、多能源协同应用、风电机组智能监测的全场景一体化智慧技术体系及应用平台。主要研究内容为：黑灯工厂全场景智能建造与无人化精益运营技术研究及多能源协同场景下制、加氢与风电机组智能监测预警及一体化智慧应用技术研究。

 

2.1.3项目地点：乌鲁木齐市水磨沟区东八家户街46号

 

    2.2 其他：预期目标：在新疆电力现有一体化生产管理平台基础上，新增黑灯工厂综合管控系统，在运行管理系统基础上新增水电、火电、制、加氢监视模块，智能预警系统新增风电机组CMS振动监测，并新增班组建设模板，助力星级班组建设，所有建设项目均需与现有生产管理平台融合贯通，实现模块联动。投标人需根据研究内容及总体目标，在投标文件中提出本科技项目的关键技术、技术难点、主要创新点及内容、课题总体技术路线等要求。

 

    2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1主要研究内容：课题一 黑灯工厂全场景智能建造与无人化精益运营技术研究。

 

    （一）黑灯工厂一体化智能巡检技术研究：基于摄像头、机器人等智能装备，覆盖站内所有业务点位，研究联合巡检模式。整合图像识别、红外热成像等技术，实现设备缺陷自动识别、巡检路径规划、巡检数据实时回传与分析，构建“全域覆盖、智能识别、闭环管理”的无人化巡检体系，大幅提升巡检效率与缺陷检出精度。

 

    （二）黑灯工厂多模态感知智慧安防防护技术研究：融合多模态感知技术，研究集人车识别、周界入侵动态监测、安防风险实时报警于一体的多层次立体安防体系。集成视频监控、电子围栏、消防监测、门禁道闸等设备，实现异常行为智能研判、风险等级自动划分、应急联动快速响应，保障黑灯工厂无人值守状态下的安全防护。

 

    （三）黑灯工厂场站全要素动环智能监测与自适应调控技术研究：围绕场站动力环境关键要素，研究温湿度、气压、氧气、六氟化硫、水浸等系统状态多维度数据的实时接收与智能分析技术。搭建动环监测一体化模块，实现数据异常自动告警、环境参数趋势预测、设备运行环境适配优化，同时联动空调、通风、消防等控制设备实现自动调节，为黑灯工厂设备稳定运行提供全天候、全场景的环境保障。

 

    （四）多系统协同联动智能决策技术研究：研究设计跨系统业务协同规则引擎，开发设备故障联动、作业流程联动等功能，通过标准化接口与规则配置工具，实现各系统的无缝协同，保障“黑灯场站”的安全高效运行。基于实时数据与历史经验进行智能研判，自动生成最优处置方案，实现从“被动响应”到“主动预判”的运营模式升级。

 

     课题二：多能源协同场景下制、加氢与风电机组智能监测预警及一体化智慧应用技术研究。

 

    一、制、加氢全流程集中式智能监视技术研究

 

    针对电解水制、加氢工艺核心需求，重点研究制、加氢设备运行状态实时监测、氢气纯度精准检测及能耗与安全指标一体化管控技术。构建制、加氢全流程集中式监视模块，系统整合制、加氢过程中的各类能耗数据、安全监测参数，实现制、加氢工艺全环节的可视化监管，有效保障制、加氢过程的安全稳定运行与高效节能目标达成。

 

    二、风电机组 CMS 振动精准监测与全生命周期智能预警技术研究

 

    （一）风电机组关键部件 CMS 振动高精度监测技术研究

 

    基于风电机组齿轮箱、发电机、主轴等核心关键部件的振动特性规律，深入研究高精度振动信号采集、高效传输、降噪去干扰及特征参数提取核心技术。优化CMS振动监测系统整体部署方案，实现振动数据的实时采集、多维度分析与精准解析，可快速捕捉设备运行过程中的振动异常信号，为风电机组关键部件故障早期诊断提供精准、可靠的数据支撑。

 

    （二）风电机组多源数据融合智能预警与趋势预判技术研究

 

    结合CMS振动监测技术成果与现有SCADA故障预警研究基础，融合风电机组设备运行参数、现场环境数据及历史故障记录等多源信息，研发多源数据融合的风电机组故障预警综合分析模型。实现故障特征智能匹配、预警等级动态划分、故障发展趋势精准预判，同步生成针对性强、可落地的故障处置建议，推动风电机组故障维修模式从“被动维修”向“预测性维护”高效转型。

 

    2.4 项目服务期：总服务期为24个月，合同签订后，一年内完成所有研究内容及软件平台开发及部署调试服务且具备验收条件；两年内完成专利、软著、核心期刊论文发表及技术规范的编制。

 

3.投标人资格要求

 

    3.1 资质条件和业绩要求：

 

    【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

 

    【2】财务要求：/

 

    【3】业绩要求：2021年4月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有一体化智慧管控系统（合同内容包含：集中监控系统、智能业务系统、生产实时数据采集系统、智慧生产系统、监测系统的开发或运维其中任意一项即可；或无人场站或黑灯场站的研究或实施）合同业绩2份,单份合同金额不低于200万元。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

 

    【4】信誉要求：/

 

    【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须具有信息系统项目管理师（高级）认证证书，提供有效的证书扫描件。

 

    （2)投标人须提供拟任项目负责人在本单位自2025年1月至投标截止日至少连续6个月养老保险缴纳证明(社保机构出具或社保网站截图并加盖社保机构公章)。

 

    【6】其他主要人员要求：/

 

    【7】科研设施及装备要求：/

 

    【8】其他要求：/

 

    3.2 本项目不接受联合体投标。

 

4.招标文件的获取

 

招标文件开始购买时间2026-04-11 09:00:00，招标文件购买截止时间2026-04-16 18:00:00。