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基于机器声纹的多参量智能监测技术在水电机组监测与预测性维护中的研究与应用招标公告
(招标编号：HNZB2022-04-3-508)
项目所在地区：四川省
1. 招标条件
本基于机器声纹的多参量智能监测技术在水电机组监测与预测性维护中的研究与应用已由项目审批机关批准，项目资金为企业自筹, 本工程已具备招标条件，现进行公开招标。
2. 项目概况与招标范围
规模：太平驿水电站为径流引水式电站，电站总装机容量280 MW(4×70MW)。电站由首部枢纽、引水系统和厂区三部分组成。电站目前采用的运维模式属于计划性维护，通过定期的运维检修将故障和隐患消除，维护成本比较高、全面性足够但针对性较欠缺。究其根源，现有故障监测手段比较单一、监测准确度一般，无法有效对机组设备的运行情况做出早期预判进而无法据此灵活制定和调整运维策略。加之电站机组运行工况较复杂，受水力激振、机械振动、电磁干扰等耦合因素影响，机组的结构及检修过程呈现高度复杂特性。因此，开展面向机组运行监测和预测性维护技术研究，无论从保证机组安全稳定运行的角度，还是从提高水电站经济、管理效益角度出发，都具有极其重要的意义。
服务期：合同签订之日起至完成全部项目内容，最长不得超过2023年12月31日。
招标范围：通过基于机器声纹的多参量智能监测技术在水电机组监测与预测性维护中的研究与应用，达到提高机组的能效水平，降低机组故障率，保证机组健康、高效运行，提高电站整体运行水平和运营效率的科研服务。包括但不限与以下主要研究内容和预期成果：
主要研究内容
1）研究设计适用于水电机组的声音/振动/温度一体化监测的智能采集设备，设计多传感器在线监测数据采集方案，研究最优的传感器安装位置、供电方案、通讯方案等。选择最优的传感器参数和传感器布设位置，通过有线或无线组网技术实现数据的传输和收集。
2）研究多维感知数据融合处理和细微特征提取技术。
3）研究设备健康画像和设备指纹识别建模技术。
4）研究机组能效管理与运行优化分析方法。
5）开发基于设备指纹识别技术的机组监测与智能运维系统云平台，探索预测性维护在水电场景的具体落实应用。在此基础上结合设备健康监测结果和工况大数据，以数字孪生为载体提供运行优化决策参考，保证机组健康、高效运行，提高电场运营效率。
6）选取太平驿水电站的两台机组，布设传感器、训练模型、部署机组监测与智能运维系统云平台，开展机组监测和预测性维护技术应用示范；并结合水电站运维策略和日常检修规划，总结形成满足水电站机组运维需要的预测性维护策略措施和维护响应模式，落实到系统功能中。
取得以下成果
1）研发一套基于多传感信息融合的智能化运行状态监测体系；
2）研发一套机组故障检测模型；
3）研发一套机组设备健康可视化展现软件；
4）研发一套基于设备指纹识别技术的机组监测云平台软件；
5）至少产生2件发明专利授权和2件发明专利受理。
3. 投标人资格要求
3.1 通用资格条件
3.1.1 投标人为中华人民共和国境内合法注册的独立法人或其他组织，具有独立承担民事责任能力，具有独立订立合同的权利；
3.1.2 投标人财务、信誉等方面应具备下列条件：
(1) 没有处于被行政主管部门责令停产、停业或进入破产程序；
(2) 没有处于行政主管部门或 系统内单位相关文件确认的禁止投标的范围和处罚期间内；
(3) 近三年没有骗取中标或严重违约，没有经有关部门认定的因其服务引起的重大及以上质量事故或重大及以上安全事故；
(4) 未被市场监督管理部门在全国企业信用信息公示系统中列入经营异常名录或者严重违法企业名单；
(5) 未被最高人民法院在“信用中国”网站( )或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人名单。
(6) 与招标人存在利害关系可能影响招标公正性的法人、其他组织或者个人，不得参加投标；单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标或者未划分标段的同一招标项目投标。
3.2 专用资格条件
3.2.1资质等级要求：/ 。
3.2.2资格能力及业绩要求：投标人提供自2018 年1月1日以来承担至少1项具有在国内实施的工业领域声学指纹监测或民用行业声音识别的相似业绩，系统应由投标人负责开发或集成。
3.2.3 国家规定的其他条件：/
3.2.4本项目不允许联合体投标。
