1.招标条件

    本招标项目名称为：长源电力汉川公司（汉川）基于视频的值班人员工作状态异常及环境风险智能检测方法研究公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1汉川电厂始建于1989年，坐落于湖北省汉川市经济技术开发区，南倚汉水，北临107国道和京珠高速，厂用铁路专线与汉丹铁路线相连，处于湖北电网鄂东负荷中心，是国家“七五”重点能源建设项目、湖北省第一家装机容量达到百万千瓦的火力发电厂，是华中电网的骨干电厂，是集团公司在湖北省最大的火力发电企业。

公司现有装机容量332万千瓦，分三期建成。一期2台30万千瓦机组分别于1990年7月12日和1991年6月28日建成投产，总投资9.26亿元。两台机组于2019年获准延寿运行10年。二期2台30万千瓦机组分别于1997年1月12日和1998年4月11日建成投产，总投资25.61亿元。4台30万机组先后于2008年至2011年实施汽轮机通流改造，单台装机容量扩容至33万千瓦。三期2台100万千瓦机组于2010年9月开工建设，分别于2012年12月21日和2016年8月18日建成投产，总投资62.02亿元。配套建设的三期码头年设计吞吐量194万吨，拥有2个1000吨级货船散泊位。

随着大数据和人工智能技术的发展，利用视频监控数据分析潜在的安全事件已经具备可行性。目前，国能长源汉川发电有限公司已有较为完善的视频监控网络，并已建设完成一套工业监控视频智能分析与安全管控平台软件，具备了结构化管理、分析算法管理和安全预警等功能，实现了不安全行为（安全帽、安全服）检测算法和设备环境异常（遗留物）监测算法的部署。为了进一步推进智能识别分析及应用，拟在优化已有监控视频智能分析平台的基础上，实现和部署值班人员工作状态异常检测方法以及环境风险智能检测方法，提升对特定安全事件的事前和事中预警分析能力，减少设备、人身、环境事故的风险，大幅降低监控管理人员的工作强度，推进智能视频分析在智慧电厂建设中的应用。

2.1.2主要研究内容及预期目标：

本项目的主要研究内容是以电厂视频监控大数据为基础，优化和迭代升级工业监控视频智能分析与安全管控平台，构建值班人员工作状态数据集、厂区不安全行为数据集和工业烟火数据集，实现值班人员工作状态异常检测方法、厂区不安全行为检测方法和烟火检测方法，为电厂安防管理提供事前和事中预警分析功能，避免和减少电厂安全事故的发生。

（1）值班人员工作状态数据集、厂区不安全行为数据集和工业烟火数据集构建

为了满足值班人员工作状态异常检测方法、厂区不安全行为检测方法和烟火检测方法的需要，针对值班人员玩手机、疲劳、离岗，厂区摔倒、吸烟、高空作业，以及烟火等特殊动作或者场景，通过监控摄像头的历史数据，采集和提取不同角度、姿态的视频片段，并对视频数据进行预处理和标注，构建值班人员工作状态数据集、厂区不安全行为数据集和工业烟火数据集。数据集要求有一定的规模，并能够覆盖多种类型的工作状态异常、不安全行为和烟火场景。

（2）值班人员工作状态异常检测方法研究

依据值班人员工作状态数据集，设计具有较高准确率的值班人员工作状态异常检测方法，实现对看手机、疲劳、目标区域的离岗状态等工作状态异常的检测，并在工业监控视频智能分析与安全管控平台中完成算法部署。

（3）厂区不安全行为检测方法研究

依据厂区不安全行为数据集，设计具有较高准确率的厂区不安全行为检测方法，实现对摔倒、吸烟、高空作业安全带使用不规范等不安全行为的检测，并在工业监控视频智能分析与安全管控平台中完成算法部署。

（4）环境风险识别方法研究

依据工业烟火数据集，设计符合工业环境的烟火检测方法，实现工业环境中的烟雾、烟火检测，并在工业监控视频智能分析与安全管控平台中完成算法部署。

（5）工业监控视频智能分析与安全管控平台的优化升级

对现有的工业监控视频智能分析与安全管控平台进行优化升级，调整和优化报警策略机制；优化数据展示和统计功能；增加人员岗位设置、安全生产规则设置等功能模块辅助安全生产管控业务；优化算法自动化部署流程，优化服务器资源配置，使视频分析服务负载更加合理和均衡；优化标注工具，满足新数据集构建的要求。

（6）接口设计

增加与厂内其它管理系统的接口，实现数据采集、信息配置以及报警信息的联动；形成管理闭环。

预期目标为：

（1）构建针对中高位监控视角下的值班人员工作状态数据集、厂区不安全行为数据集和工业场景下的烟火数据集，弥补相关场景数据空白，标注视频片段（1080p清晰度及以上）不少于2000个，为检测算法的研究提供数据基础。

（2）针对值班人员工作状态异常、厂区不安全行为和工业烟火，设计基于深度学习的检测算法和综合解决方案，提高电厂安全监控的质量和效率，白天正常光照条件下检测厂区200万像素（1080p清晰度及以上）视频流，检测准确率不低于90%。

（3）优化和升级已有视频智能分析与安全管控平台，提高平台的可扩展性，提高电厂的智能化管理水平。

（4）科技项目提交成果：发表论文2篇，申请发明专利2项，软件著作权1项。

2.1.3项目总工期：

本项目的工程期限为自本项目合同签订之日开始，至2023年12月31为止。具体实施时间以招标人通知为准。

    2.2 主要研究内容及预期目标：/

    2.3 项目总工期：

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2018年8月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有电力大数据分析研究的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：/

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    4.1 招标文件开始购买时间2023-10-16 15:00:00，招标文件购买截止时间2023-10-23 16:00:00。