1.招标条件
本招标项目名称为：福建公司泉州电厂基于数字底座的设备安全感知预警和资源优化技术研究项目公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：福建公司泉州电厂成立于2003年8月，位于福建省泉州市泉港区，距泉州市区50公里，地处泉港国家级石化工业区热负荷中心。公司技术力量雄厚，人才资源丰富。现有发电装机容量为194万千瓦，其中一期建设2台30万千瓦国产燃煤机组，二期扩建2台67万千瓦国产燃煤机组。多年来，公司发电量和供热量逐年上升，2023年公司的发电量达到123亿千瓦时、供热量达到1146万吉焦。
作为整个单位信息通信及智能化应用的中心设备存放节点，数据中心于2010年建设，位于生产楼四楼，面积约120平方米。随着数字化转型、智慧安防、智慧电厂、5G应用建设等推进，机房的系统数量与日俱增，配套的设备也逐渐增多，对数据中心空间资源及运行维护保障需求不断增长。首先传统的巡检方式通常需要人工操作，依赖工作人员的经验和直觉。这种方式不仅劳动强度大，而且容易导致疲劳和疏漏。其次发现问题不及时也是一个严峻的挑战。由于巡检工作的复杂性和人工操作的局限性，设备的潜在问题可能无法及时发现，这种延误可能导致小问题发展成大问题。同时各种设备和系统可能由于老化、维护不良或操作不当等原因而出现异常。频繁的系统异常不仅会中断运行，还可能对设备造成进一步的损坏，增加维修成本。监控和诊断系统的不足可能导致这些异常难以及时发现和解决。最后，能耗高是一个不可忽视的问题。由于设备维护不当或配置不合理导致运行效率低下，能耗往往偏高。这不仅增加了工厂的运营成本，还对环境造成了不利影响。因此，泉州公司急需对数字底座开展数据中心设备安全感知预警和资源优化相关技术研究，实现精准运维及能耗资源优化。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：主要研究内容:
2.3.1研究基于数字底座的AI+安全感知预警数智运维创新应用。通过机器学习算法，针对重要特性数据进行预测算法学习、单指标或多指标异常检测的机器算法学习，提前诊断故障，避免服务器受损；基于知识库的故障诊断进行知识沉淀，通过在预警规则进行算法训练，知识标签绑定，使用的过程中模型进行迭代训练，使用的越多推荐的知识将越精准。通过AI大数据清洗，逻辑规则组合等技术避免误报和漏报，同时在应用实际使用场景中进行再次优化，然后以工单的形式智慧推送给管理员形成预警的闭环处理。
2.3.2研究基于数字底座的资源优化平台创新应用。研究基于设备底座，借助大数据和机器学习能力，结合运维人员的有效评估经验，甚至业务发展模式以及政策等，对目标场景实现高效的推演过程，对资产的容量趋势进行预测，提前预警，提供资源使用趋势的分析报告。建立精准容量规划模型，从而精确预测各个业务的容量，使用率达到最优。包括扩容的预测、缩容的预测等。
2.3.3研究AI识别+数字孪生技术应用实现全局联动。通过系列智能化监测设施，提供统一的数据接口和管理界面，同时对各个实体系统进行数据采集和整合。这包括从传感器、监测设备和各业务系统等获取实时数据，并将其整合到数字孪生平台中，之后通过数字孪生平台及AI识别算法对各个实体系统进行实时监测和分析。利用AI识别技术和数据分析算法，可以对实时数据进行快速准确的处理和分析，分析结果按照提前设定好的条件、策略自动运行，实现对环境监测数据以及前端多源数据进行融合和控制，实现统一管理和联动。
2.3.4预期达到如下目标：
（1）对现有机房进行装修改造成模块化数据中心，满足B级数据中心机房要求，完成机房的硬件及业务系统平滑迁移。对原信创超融合虚拟化进行拓容，建设基于超融合技术服务器虚拟化硬件的数字底座。
（2）研究基于数字底座的AI+安全感知预警及资源优化，开发一体化数智运维平台。
（3）通过AI+数字孪生技术,对数据中心进行3D可视化建模，实现资产管理、设备运行状态管理和告警信息展示的多维度数据运维视图。
（4）形成知识产权：完成1项发明专利受理、2项实用新型专利授权、1项软件著作权登记，发表科技论文4篇。投标人在研发本项目中所获得的专利、软件著作权、论文等，其使用权与招标人共有，招标人作为所有权人。投标人在研发本项目中所获得的知识产权不得以任何形式授予第三方使用。论文及其他知识产权第一作者需为招标人人员。
2.4 项目总工期：本项目的服务期限为自本项目合同签订之日开始，实施周期共300天，1年内完成知识产权和项目验收。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有并提供有效的电子与智能化工程专业承包贰级及以上资质证书。
（3）投标人须具有并提供有效的安全生产许可证。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年7月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有封闭冷通道机房建设或数据中心运维平台开发合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2024-07-18 14:00:00，招标文件购买截止时间2024-07-23 16:00:00。
本招标项目名称为：福建公司泉州电厂基于数字底座的设备安全感知预警和资源优化技术研究项目公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：福建公司泉州电厂成立于2003年8月，位于福建省泉州市泉港区，距泉州市区50公里，地处泉港国家级石化工业区热负荷中心。公司技术力量雄厚，人才资源丰富。现有发电装机容量为194万千瓦，其中一期建设2台30万千瓦国产燃煤机组，二期扩建2台67万千瓦国产燃煤机组。多年来，公司发电量和供热量逐年上升，2023年公司的发电量达到123亿千瓦时、供热量达到1146万吉焦。
作为整个单位信息通信及智能化应用的中心设备存放节点，数据中心于2010年建设，位于生产楼四楼，面积约120平方米。随着数字化转型、智慧安防、智慧电厂、5G应用建设等推进，机房的系统数量与日俱增，配套的设备也逐渐增多，对数据中心空间资源及运行维护保障需求不断增长。首先传统的巡检方式通常需要人工操作，依赖工作人员的经验和直觉。这种方式不仅劳动强度大，而且容易导致疲劳和疏漏。其次发现问题不及时也是一个严峻的挑战。由于巡检工作的复杂性和人工操作的局限性，设备的潜在问题可能无法及时发现，这种延误可能导致小问题发展成大问题。同时各种设备和系统可能由于老化、维护不良或操作不当等原因而出现异常。频繁的系统异常不仅会中断运行，还可能对设备造成进一步的损坏，增加维修成本。监控和诊断系统的不足可能导致这些异常难以及时发现和解决。最后，能耗高是一个不可忽视的问题。由于设备维护不当或配置不合理导致运行效率低下，能耗往往偏高。这不仅增加了工厂的运营成本，还对环境造成了不利影响。因此，泉州公司急需对数字底座开展数据中心设备安全感知预警和资源优化相关技术研究，实现精准运维及能耗资源优化。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：主要研究内容:
2.3.1研究基于数字底座的AI+安全感知预警数智运维创新应用。通过机器学习算法，针对重要特性数据进行预测算法学习、单指标或多指标异常检测的机器算法学习，提前诊断故障，避免服务器受损；基于知识库的故障诊断进行知识沉淀，通过在预警规则进行算法训练，知识标签绑定，使用的过程中模型进行迭代训练，使用的越多推荐的知识将越精准。通过AI大数据清洗，逻辑规则组合等技术避免误报和漏报，同时在应用实际使用场景中进行再次优化，然后以工单的形式智慧推送给管理员形成预警的闭环处理。
2.3.2研究基于数字底座的资源优化平台创新应用。研究基于设备底座，借助大数据和机器学习能力，结合运维人员的有效评估经验，甚至业务发展模式以及政策等，对目标场景实现高效的推演过程，对资产的容量趋势进行预测，提前预警，提供资源使用趋势的分析报告。建立精准容量规划模型，从而精确预测各个业务的容量，使用率达到最优。包括扩容的预测、缩容的预测等。
2.3.3研究AI识别+数字孪生技术应用实现全局联动。通过系列智能化监测设施，提供统一的数据接口和管理界面，同时对各个实体系统进行数据采集和整合。这包括从传感器、监测设备和各业务系统等获取实时数据，并将其整合到数字孪生平台中，之后通过数字孪生平台及AI识别算法对各个实体系统进行实时监测和分析。利用AI识别技术和数据分析算法，可以对实时数据进行快速准确的处理和分析，分析结果按照提前设定好的条件、策略自动运行，实现对环境监测数据以及前端多源数据进行融合和控制，实现统一管理和联动。
2.3.4预期达到如下目标：
（1）对现有机房进行装修改造成模块化数据中心，满足B级数据中心机房要求，完成机房的硬件及业务系统平滑迁移。对原信创超融合虚拟化进行拓容，建设基于超融合技术服务器虚拟化硬件的数字底座。
（2）研究基于数字底座的AI+安全感知预警及资源优化，开发一体化数智运维平台。
（3）通过AI+数字孪生技术,对数据中心进行3D可视化建模，实现资产管理、设备运行状态管理和告警信息展示的多维度数据运维视图。
（4）形成知识产权：完成1项发明专利受理、2项实用新型专利授权、1项软件著作权登记，发表科技论文4篇。投标人在研发本项目中所获得的专利、软件著作权、论文等，其使用权与招标人共有，招标人作为所有权人。投标人在研发本项目中所获得的知识产权不得以任何形式授予第三方使用。论文及其他知识产权第一作者需为招标人人员。
2.4 项目总工期：本项目的服务期限为自本项目合同签订之日开始，实施周期共300天，1年内完成知识产权和项目验收。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有并提供有效的电子与智能化工程专业承包贰级及以上资质证书。
（3）投标人须具有并提供有效的安全生产许可证。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年7月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有封闭冷通道机房建设或数据中心运维平台开发合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2024-07-18 14:00:00，招标文件购买截止时间2024-07-23 16:00:00。
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