1.招标条件
本招标项目名称为：低碳院碳排放数据多源校验与质量评价模型技术开发公开招标，招标人为北京低碳清洁能源研究院，项目单位为：北京低碳清洁能源研究院，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1 2021年碳市场正式上线，“碳资产”被赋予了市场价值和流动性，因此碳数据质量是碳市场的生命线。由于煤炭计量及检测等关键数据造假，违规修改参数和数据、质量控制不规范、数据稳定性和准确性差、碳盘查和核算机构未能履行相应职责等原因，碳数据质量堪忧。因此生态环境部强调要“组织开展重点排放单位碳排放数据质量管理相关能力建设。鼓励有条件的地方探索开展多源数据比对，识别异常数据，增强监管针对性。鼓励地方组织有条件的发电行业重点排放单位探索开展自动化存证，加强样品自动采集与分析技术应用，采取创新技术手段，加强原始数据防篡改管理等。”本项目通过大数据与区块链技术对碳监测、碳核算、能耗等多源碳排放数据进行校验与质量评价模型开发，实现碳排放数据的真实性、可靠性与稳定性，为碳排放可信数据管理平台建设奠定基础。
2.1.2 主要研究内容及预期目标：
（1）碳排放数据质量指标评价模型研究
基于集团电厂的碳排放数据（碳核算、碳监测等），利用专业知识、统计、大数据分析等，建立碳排放数据质量关键指标，包括：碳核算与碳监测数据的准确性（数据与真实值的偏差程度）、完整性（缺失数据的比例）、一致性（数据间是否存在逻辑矛盾）、时效性（数据更新频率和延迟程度）、可靠性（数据是否可信），并开发计算模型。根据标准要求、燃料类型（不均匀性等）、机组容量、全年配额等因素以及对各类关键数据指标的大数据与对标分析，形成指标评价模型与分级评价方法，实现对燃煤电厂碳核算数据质量的量化评价，建立碳排放数据质量指标评价模型，明确相应告警阈值，形成多源数据的校验规则库和校验模型库。
（2）非格式化数据识别与提取系统开发
从电厂碳排放总数据集中筛选出非格式化数据，如煤质检测报告（PDF文件）、企业温室气体排放报告（文本数据）、计量校准及溯源报告等，选择深度学习模型及相关库（如PaddleOCR、Hanlp、jieba、docx等）将非格式化数据识别为标准化字符串（如JSON），再利用命名实体识别等技术提取、转换为格式化数据，形成可供模型训练的完整数据集。
（3）建立碳排放数据可信体系数据库
制定数据集中式存储方案，确定数据存储方案和数据安全保障的加密算法，设计数据库结构和功能，采用加密算法保障数据安全，提供数据来源和变更历史溯源功能，判别并标记可信和不可信碳排放数据。
（4）碳排放数据上链技术研究及标准编制
将碳核算、碳监测数据质量关键指标、仪器设备质控检测数据等进行数据筛选和标准化后实现数据上链，并开展数据体系化研究、碳排放数据上链标准编制、区块链轻量化研究和上链数据可信认证方法研究，
（5）协助碳排放数据可信校验与区块链管理软件接口开发
基于碳核算与碳监测数据互证互信校验模型、非格式化数据识别与提取模型、多源数据的校验规则库和校验模型库，开发API接口，协助甲方开发碳排放数据可信校验与区块链管理软件。设计碳排放数据可信校验与区块链管理软件，平台需提供数据质量概览功能、异常数据溯源功能、异常原因分析功能和辅助处置决策功能。
2.1.3交付物如下：
（1）碳排放数据质量指标评价模型代码1份；
（2）碳排放数据上链标准技术规范文件1份；
（3）非格式化数据识别与提取模型代码1份；
（4）多源数据校验规则库和校验模型库代码1份；
（5）碳排放数据可信校验体系数据库代码及数据1份；
（6）研究报告1份。
2.1.4项目总工期：
自本项目合同签订之日开始，至2025年6月30日结束。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：详见第五章
2.4 项目总工期：详见第五章
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年8月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有2项与数据建模、数据库搭建或数据分析领域相关的项目业绩，其中至少1项为纵向科研项目，纵向科研项目指上级科技主管部门或机构批准立项的各类计划(规划)、基金项目。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件或科研项目相关证明材料，合同扫描件须提供合同买卖双方盖章页、合同签订时间和其他关键信息页；纵向科研项目，须提供可在国家自然科学基金大数据知识管理服务平台或国家科技报告服务系统查询的，由国家自然科学基金委员会发布的项目批准号及项目首页、摘要等关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的一位主要项目负责人须具有博士学位，须提供拟任项目负责人的博士学位证书。
（2）投标截止日之前，项目负责人已在计算机或数据科学领域公开发表5篇及以上国内外期刊论文或会议成果，须提供已发表的论文首页截图等有效的证明文件。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。 /
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2024-07-30 09:00:00，招标文件购买截止时间2024-08-06 16:00:00。
本招标项目名称为：低碳院碳排放数据多源校验与质量评价模型技术开发公开招标，招标人为北京低碳清洁能源研究院，项目单位为：北京低碳清洁能源研究院，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1 2021年碳市场正式上线，“碳资产”被赋予了市场价值和流动性，因此碳数据质量是碳市场的生命线。由于煤炭计量及检测等关键数据造假，违规修改参数和数据、质量控制不规范、数据稳定性和准确性差、碳盘查和核算机构未能履行相应职责等原因，碳数据质量堪忧。因此生态环境部强调要“组织开展重点排放单位碳排放数据质量管理相关能力建设。鼓励有条件的地方探索开展多源数据比对，识别异常数据，增强监管针对性。鼓励地方组织有条件的发电行业重点排放单位探索开展自动化存证，加强样品自动采集与分析技术应用，采取创新技术手段，加强原始数据防篡改管理等。”本项目通过大数据与区块链技术对碳监测、碳核算、能耗等多源碳排放数据进行校验与质量评价模型开发，实现碳排放数据的真实性、可靠性与稳定性，为碳排放可信数据管理平台建设奠定基础。
2.1.2 主要研究内容及预期目标：
（1）碳排放数据质量指标评价模型研究
基于集团电厂的碳排放数据（碳核算、碳监测等），利用专业知识、统计、大数据分析等，建立碳排放数据质量关键指标，包括：碳核算与碳监测数据的准确性（数据与真实值的偏差程度）、完整性（缺失数据的比例）、一致性（数据间是否存在逻辑矛盾）、时效性（数据更新频率和延迟程度）、可靠性（数据是否可信），并开发计算模型。根据标准要求、燃料类型（不均匀性等）、机组容量、全年配额等因素以及对各类关键数据指标的大数据与对标分析，形成指标评价模型与分级评价方法，实现对燃煤电厂碳核算数据质量的量化评价，建立碳排放数据质量指标评价模型，明确相应告警阈值，形成多源数据的校验规则库和校验模型库。
（2）非格式化数据识别与提取系统开发
从电厂碳排放总数据集中筛选出非格式化数据，如煤质检测报告（PDF文件）、企业温室气体排放报告（文本数据）、计量校准及溯源报告等，选择深度学习模型及相关库（如PaddleOCR、Hanlp、jieba、docx等）将非格式化数据识别为标准化字符串（如JSON），再利用命名实体识别等技术提取、转换为格式化数据，形成可供模型训练的完整数据集。
（3）建立碳排放数据可信体系数据库
制定数据集中式存储方案，确定数据存储方案和数据安全保障的加密算法，设计数据库结构和功能，采用加密算法保障数据安全，提供数据来源和变更历史溯源功能，判别并标记可信和不可信碳排放数据。
（4）碳排放数据上链技术研究及标准编制
将碳核算、碳监测数据质量关键指标、仪器设备质控检测数据等进行数据筛选和标准化后实现数据上链，并开展数据体系化研究、碳排放数据上链标准编制、区块链轻量化研究和上链数据可信认证方法研究，
（5）协助碳排放数据可信校验与区块链管理软件接口开发
基于碳核算与碳监测数据互证互信校验模型、非格式化数据识别与提取模型、多源数据的校验规则库和校验模型库，开发API接口，协助甲方开发碳排放数据可信校验与区块链管理软件。设计碳排放数据可信校验与区块链管理软件，平台需提供数据质量概览功能、异常数据溯源功能、异常原因分析功能和辅助处置决策功能。
2.1.3交付物如下：
（1）碳排放数据质量指标评价模型代码1份；
（2）碳排放数据上链标准技术规范文件1份；
（3）非格式化数据识别与提取模型代码1份；
（4）多源数据校验规则库和校验模型库代码1份；
（5）碳排放数据可信校验体系数据库代码及数据1份；
（6）研究报告1份。
2.1.4项目总工期：
自本项目合同签订之日开始，至2025年6月30日结束。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：详见第五章
2.4 项目总工期：详见第五章
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年8月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有2项与数据建模、数据库搭建或数据分析领域相关的项目业绩，其中至少1项为纵向科研项目，纵向科研项目指上级科技主管部门或机构批准立项的各类计划(规划)、基金项目。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件或科研项目相关证明材料，合同扫描件须提供合同买卖双方盖章页、合同签订时间和其他关键信息页；纵向科研项目，须提供可在国家自然科学基金大数据知识管理服务平台或国家科技报告服务系统查询的，由国家自然科学基金委员会发布的项目批准号及项目首页、摘要等关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的一位主要项目负责人须具有博士学位，须提供拟任项目负责人的博士学位证书。
（2）投标截止日之前，项目负责人已在计算机或数据科学领域公开发表5篇及以上国内外期刊论文或会议成果，须提供已发表的论文首页截图等有效的证明文件。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。 /
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2024-07-30 09:00:00，招标文件购买截止时间2024-08-06 16:00:00。
购买招标文件的投标人,请联系办理供应商会员事宜，未在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先点击注册。成为正式供应商后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件的购买!为保证您能够顺利投标，具体要求及购买标书操作流程以公告详细内容为准!
详情请咨询
联系人：马友
手 机：18701298819 (微信同号)
咨询电话：010-51957412
