本招标项目名称为： 哈密煤电新能源分公司基于红外热波无损检测技术的风机叶片智能巡检系统开发项目公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概述
风机叶片是风力发电机组捕获风能的核心部件，其结构复杂、造价高昂，且服役环境极其恶劣。叶片长期承受着气动载荷、重力载荷、随机风振、雷击、雨雪冰冻及盐雾腐蚀等多重物理和化学因素的持续作用，极易在其内部及表面产生裂纹、分层、脱粘、基体树脂疏松及砂眼等多种类型的缺陷。这些缺陷若未能被及时发现和修复，将持续扩展，轻则降低叶片气动效率，影响发电量；重则可能导致叶片结构失效、断裂，甚至诱发倒塔等灾难性安全事故，造成巨大的经济损失和人员安全风险。目前，风机叶片的在役检测主要依赖人工手段，如望远镜观测、吊绳、高空作业平台或无人机搭载高清相机进行目视检查。但这些传统方法存在以下固有弊端：一是在检测过程需要机组长时间停机，导致大量发电量损失，效率低下且人工和设备成本高；二是吊绳、高空作业平台等方式属于高风险作业，存在严重的安全隐患。三是检测结果严重依赖检测人员的个人经验和责任心，主观性强，且仅能发现叶片表面较明显的宏观缺陷，对于内部、亚表面的早期萌生缺陷几乎无能为力，存在较高的漏检、误判风险。为克服传统检测方法的局限，引入先进的无损检测技术已成为行业共识。开发基于红外热波成像技术的风机叶片智能检测系统，通过周期性检测风机叶片的健康状态，提早发现叶片内部潜在缺陷并及时采取措施，避免重大故障的发生，降低风机停机时间和维修成本，提升风机运行效率与稳定性，延长风机使用寿命。
2.1.2招标范围及标段（包）划分
本项目共划分为1个标段。
    针对哈密新能源分公司景峡西风电场39台、玉山新能源电场128台风机叶片的智能化运维需求，项目将围绕风机叶片表面及亚表面缺陷的高效识别与安全风险预警目标。在热源作用下的风机叶片缺陷表面热波响应机制与三维数值模拟、风机叶片光/热图像全景拼接及强泛化深度神经网络红外超分辨成像、风机叶片缺陷区域热波特征提取算法与光/热融合成像、典型缺陷数据库建立及风机叶片光/热融合成像智能检测系统、风机叶片红外热成像检测性能与工程适用性综合技术等。研究成果提升风机运行效率与稳定性，降低运维成本，延长风机使用寿命，并通过高效的数据分析与可视化平台，使运维人员能够更直观、更快速地跟踪风机叶片状态。
2.1.3合作形式：
服务期限：项目工期18个月，具体开始时间以招标人通知为准。
服务地点：哈密玉山新能源电场（128台风机）及国源景峡西风电场（39台风机）。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：详见招标文件第一章或第五章

    2.4 项目服务期：详见招标文件第一章或第五章

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2021年7月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有检测技术或智能诊断技术的研究或应用的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替）

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：/

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：投标人须具有电力系统研究或检测技术研究国家级科研平台(国家级重点实验室或国家级工程研究中心或国家级工程技术研究中心)，须提供有效的认定文件。

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    4.1 招标文件开始购买时间2026-07-02 11:00:00，招标文件购买截止时间2026-07-09 16:00:00。